突破三峡库区城镇消落区生态系统修复关键技术，是国家长江生态大保护战略的重大需求。针对上述难题，重庆大学三峡库区消落区生态修复与治理研究中心的团队历时十余年，基于自然的解决方案，借鉴传统生态智慧，通过长期科学研究及工程实践，取得了系列创新成果：
建立了三峡库区消落区适生植物资源库，研发了近自然群落构建技术；创立了消落区生态系统修复成套技术，突破了消落区生态恢复技术瓶颈；
构建了城镇消落区界面生态修复技术，研发了城镇消落区生态系统修复与景观优化协同的综合集成技术体系。
该技术成果集成度高、创新性强、实用性好，整体技术达到了国际先进水平，得到了国内外同行的高度评价，获重庆市科技进步一等奖等国内外奖项10余项，发明专利及实用新型专利40余项，为我国大型湖库消落区生态修复的工程应用提供了可推广、可复制的成套技术方法。
/ 科研资讯
灾后倒塌建筑物内狭小空间、核辐射环境及野外危险复杂作业环境等都存在大量现场情况不明、人员无法接近的区域，迫切地需要能够顺利进入现场的高机动性小型移动机器人，使人能远距离获取现场的相关信息，提高侦测效能和应对灾害的保障能力。
鉴于此，机械与运载工程学院设计了小型特种机器人，对机器人移动机构进行了创新，兼顾轮式运动的稳定性、机动性和腿式运动的通过性。在正常行进中，机器人使用圆轮状态快速前进，当遇到障碍物时，机器人可自主切换轮腿状态，越过障碍。
/ 科研资讯
中药材是我国独特且具有战略意义的宝贵资源，大部分中药材都有其独特的气味，可以利用气味来鉴别中药材。传统的中药材鉴别主要依赖专业的药剂师人工检测完成，不仅繁琐耗时，且出错率高。智能电子鼻系统能够通过对中药材所散发的气味进行分类，解决中药材自动鉴别这一难题。
此款电子鼻还加入了自学习功能的中药材鉴别人工智能元学习算法，在系统使用过程中，新增加的数据会使得元学习基础模型以及推理系统中的规则不断更新。通过上述过程的迭代，系统变得越来越智能，从而能够实现自我进化，让电子鼻的“嗅觉”在使用中变得更加灵敏。
目前，此款智能中药电子鼻支持50种以上常用中药材分类、支持中药材等级自定义，分类准确率 ≥ 90%，等级评定准确率 ≥ 85%，与人类嗅觉以及普通气体检测仪相比，本系统在中药材鉴别上具有准确率高、可重复性好、灵敏度高、响应时间短、检测速度快、检测范围广等优点，在中药材生产和经营领域有广泛的应用前景。
/ 科研资讯
相较于传统硅基器件，碳化硅（Silicon Carbide: SiC）材料具有高散热系数、高禁带宽度、高电流密度、高开关频率等优势，能制备出更高性能的功率器件，更适合于制作高温、高频、抗辐射的大功率电子器件，广泛应用于新能源汽车、充电桩、光伏逆变器、高铁、智能电网、工业级电源等领域。
/ 科研资讯
当下，利用智能解译技术从海量遥感影像提取地学知识是重要的研究方向。该项目从遥感影像中地物要素的构建层次出发，开展“像素-目标-场景”多层级深度理解方法研究，可有效获取像素尺度、目标尺度和场景尺度的影像理解结果。相关成果可为精细农业、军事目标识别、城市规划、灾害检测与评估等应用领域提供关键的决策支持。
/ 科研资讯
该项目结合水泥生产行业的实际情况，利用智能化技术创新性地强化企业快速感知、实时监测、超前预警、智能决策等方面的能力，创新企业安全生产管理新模式、新路径，能有效消除风险隐患，降低运营成本和社会安全成本，实现提质增效、消患固本，用一句话总结起来，就是让企业生产更安全，让安全更加智能！其应用前景十分广阔，下一步可推广应用到除了水泥行业外的矿山、煤炭、化工等其他行业的生产安全智能监测和管控等领域。
/ 科研资讯
无线电能传输系统借助于高频电磁场为媒介实现电能以无线形式传递，具有广泛的应用前景和市场潜力。智能装备无线充供电系统服务于移动智能装备的能量补给，能够为特殊环境或极端环境的智能装备提供灵活、安全、可靠的无线能量传递，彻底解决其“充电焦虑”难题，为智能装备的长时间、可靠的持续运行奠定了基础。
/ 科研资讯
光纤多维智能感知技术作为一种新型的光纤传感技术，在国土资源、国土安全、国民健康、高端制造、智慧城市及能源等领域都有着广泛的应用前景。与传统电学传感技术和点式传感技术相比，光纤多维智能感知技术具有传感介质稳定、本征安全；分布式测量、无盲区、定位精准；形式灵活，多维复用；系统成本低、相对性价比高等技术优势。
/ 科研资讯
创伤每年可造成千万人死亡，约占全球总死亡人数的8.8%，是中年人群死亡的首要原因。“BID”创检宝针对创伤后死亡两大高峰问题，设计出两大检测模块：血型快速检测与感染快速检测，致力于为创伤后紧急救治服务，为创伤后严重并发症的快速检测提供技术支持，满足检测多维度、多层次要求，是救命之宝。
“BID创检宝”作为全球首款全新的一体化创伤检测试剂盒，具备快速简便、不受场景限制等独特优势，具有极好的市场发展前景，可用于临床检测、军事列装、应急救援和人群体检等。使用该产品能显著降低创伤严重并发症的发生。
/ 科研资讯
光电工程学院的研发团队响应国家提升国民科学素质的时代战略，针对被忽视的庞大的高端科教展品市场“无人区”，致力于将“深闺”中的前沿科技走向科普、教学和娱乐。磁流体益智绘板通过巧妙的结构设计让用户与磁流体变幻莫测的流体相变形态发生交互，并结合青少年尤其是低龄儿童的启蒙教育，在实现启蒙知识学习的同时，还能激发孩子的艺术创作天赋。磁流体智慧科教仪跨界融合了科学与艺术，是一种具有丰富互动功能的科教和影音娱乐设备，是集成了人工智能、人脸表情识别、语音处理、电子技术、精密磁场控制的高科技产品。
/ 科研资讯
5G时代万物互联，重庆大学产业技术研究院通过院企共建的方式，成立了5G高新视频应用技术研究中心，其推出的全景互动云平台，在技术和实际应用上都填补了国内视频市场的空白。
全景互动视频，是一种比传统视频更加智能化、交互化和全息化5G新型视频形态。它是一种多线结构的三维观影，具有强烈的代入感和沉浸感，置身其中成为了主导者。全景互动视频可以广泛地应用于教育培训、剧情宣传、文旅展会和电商广告等场景，实现虚拟仿真和AI智能课，云旅游看展和智慧展厅，互动剧制作，产品前置体验和视频内购买等效果。
/ 科研资讯
建筑装配式技术——采用数字化设计、工业化生产、集成化模块、装配化施工，装配率达95%以上；
超低能耗绿色节能技术——不仅保温隔热性能优良，建筑能耗更能节约91%，能耗仅9%。选用新型绿色环保材料，钢材可100%回收，其他材料回收率可达70~80%。搭建过程无噪音、无粉尘、无污水污染，符合绿色建筑发展要求；
采用高效热回收新风系统——全热换热效率75%以上，减少室内冷热量损耗，而且保证室内空气清新，提升了室内空气品质及舒适性；
光伏和风力发电互补，采用蓄电池储能系统——双电源自动切换装置，保障用户用电节约与用电安全。
/ 科研资讯
磁敏智能材料是将磁性颗粒分散于基体中的新型功能材料，也是未来减振技术发展的新方向。来自重庆大学光电工程学院的磁流变研究中心在国内率先开展了磁敏智能材料减振技术的研究，在高性能磁敏材料、智能减振器件、频变自适应控制等技术方面取得了一系列重要成果，解决了多种复杂环境下设备和结构的减振难题，满足了军用全地形车、精密加工平台、风洞飞机模型支撑、大型变压器等设备和结构的减振需求。项目成果目前已广泛应用于中国工程物理研究院、中国空气动力发展与研究中心、山川机械有限责任公司、重庆嘉陵全域机动车辆有限公司等国内多家知名企业和科研院所，未来有望在国防装备、航空航天、民用产品等领域实现更大的国防价值和社会效益。
/ 科研资讯
交通电气化是世界各国能源改革、发展智慧环保出行方式的重大战略。高效安全的动力电池系统技术已成为国际学术界和工业界亟需攻破的难题。针对上述挑战，来自重庆大学机械与运载工程学院的项目团队在国家自然科学基金等项目支持下，通过多年攻关，成功解决了电池多物理场耦合建模及评价、多尺度多状态联合估计、感知健康的快速充电等关键瓶颈问题，形成了具有国际突出影响力的创新成果。项目成果已初步应用于长安新能源汽车，有力提高了其自主创新能力和经济效益，有望解决动力电池管控的关键难题，促进相关行业的技术升级和产业发展。
/ 科研资讯
随着新时代国家推进西部大开发战略的实施，我国高速铁路建设正快速向中西部山区推进。山区城际高速铁路路基变形控制是亟需攻克的关键难题。来自重庆大学土木工程学院的项目团队研发了地基-路基-轨道变形测试为一体的智能检测、监测及预警等技术，研制了新型高强度、高流动性与快速凝固的路基注浆加固材料，研发了高性能碎石注浆桩加固技术及内布袋袖阀管快速注浆加固施工工艺，实现了路基变形全过程监控的智能化，构建了山区城际高速铁路路基动力变形计算方法，为山区城际高速铁路变形控制提供了重要理论支撑。
/ 科研资讯
风电已成为现阶段发展最快的可再生能源之一，在全球电力生产结构中的占比正在高速攀升。来自重庆大学机械传动国家重点实验室的项目团队协同攻关10余年，在高效安全大型风电机组传动链构型、设计、制造和集成方面取得重大创新突破。项目研制的2-5MW等3大系列21种规格风电机组，目前已在我国华北、西北等7大区域与东南沿海共50余座风电场长期高效安全运行，年发电量超100亿度，间接经济效益超90亿，打破国外对风电传动链技术垄断，带动了国内风电行业技术进步和产业链发展，有力支撑了我国“30·60”双碳目标的实现。
/ 科研资讯
我国是一个地质灾害十分频繁且灾害损失极为严重的国家，岩土体失稳是至今未解决的国际难题。来自重庆大学土木工程学院的项目团队针对滑坡早期识别、监测预警、易损性评估和管控平台存在的关键科学和技术问题，研发了滑坡智能综合管控关键技术，并研制了滑坡智能综合管控系统与平台。该成果获权发明专利36件，在成兰等国家重大工程中的多个重大滑坡灾害点进行了成功应用，为滑坡灾害防治作出了重要贡献，对于提升国家应急管理水平和促进公共安全奠定了坚实基础。
/ 科研资讯
针对我国山地区域污染物迁移快速、河湖水生态环境脆弱的问题，在国家科技重大专项、国家自然科学基金等项目资助下，来自重庆大学环境与生态学院的项目组开展了近十年的研究与实践，建立了适宜山地地貌与季节水文情势特点的水环境综合整治理论与方法、污染物输入控制技术体系以及河湖水质改善技术体系。该成果广泛应用于重庆、贵阳、昆明等山地区域，项目应用产值32.2亿元，新增利润3.36亿元，经济和社会环境效益显著，有力促进了行业科技进步，具有广阔的应用前景。
/ 科研资讯
在我国，脑卒中导致的偏瘫患者数量较为庞大。临床医学研究证明，合理针对脑卒中患者进行康复训练，有助于患者更好地恢复身体机能。相比于传统康复方法中康复治疗师辅助患者训练，康复机器人辅助患者康复训练则具有较多优势。
重庆大学生物工程学院团队发明的上肢康复机器人通过改变部分电机的驱动位置或患者腕部体位，可辅助患者在不同时刻分别进行上肢主被动训练。机器人在辅助患者训练的过程中，可以选择不同模式的速度、不同幅度的被动康复训练。机器人辅助患者进行康复训练后，机器人可以提供训练过程相关数据，以便于医生进行康复评估，可以较好地满足患者上肢康复需求。
/ 科研资讯
高效开发低渗气藏（煤层气、页岩气、天然气）对于保障我国能源安全具有重要战略意义。高压水射流破岩增渗技术因其适应性强、无污染、经济高效等特点，被认为是低渗油气藏高效开发的最有效措施之一。基于此，来自重庆大学资源与安全学院的研究团队，针对传统射流破碎煤岩理论的局限性、缺乏对深部气藏水力化高效增渗技术的有效支撑等问题方向，历经十余年攻关，创新性地建立了射流破碎深部煤岩理论，研发了低渗煤层气储层水力网络化缝网改造技术、低渗气藏储层高精度水力喷射压裂技术及装备，为解决深部低渗气藏增渗难、开发效率低的难题开辟了新途径。
/ 科研资讯
数字特藏
缩略图模式
列表模式
3